research -> backtest
Strategy Research
ออกแบบ logic, test market behavior และบันทึก hypothesis ก่อนเอาไป automate
AlgoAster Algorithmic Trading Developer
Building, testing, and learning through trading systems.
ผมไม่ใช่กูรูตลาด แต่เป็น developer ที่ทดลองสร้างระบบเทรดอัตโนมัติ จดบันทึกสิ่งที่เรียนรู้ และค่อย ๆ ปรับ infrastructure, research workflow และ risk process ให้ดีขึ้น.
system profile
AlgoAster Lab
Domain
Quant
System
Infra
Method
AI Loop
experiment trend mockup research / execution
$ test small ideas before trusting them with capital
$ write notes, measure behavior, improve the next iteration
What I build
A maker's log for trading automation experiments.
พื้นที่นี้คือ portfolio และ research log ของสิ่งที่ลองทำ ตั้งแต่ strategy idea, realtime pipeline, risk guard ไปจนถึง live monitoring.
signal -> order
Execution Automation
แปลงกลยุทธ์ให้เป็นระบบเทรดที่ทำงานซ้ำได้ ลด decision ที่มาจากอารมณ์
metrics -> improve
Portfolio Monitoring
ติดตาม equity curve, drawdown และ behavior ของระบบหลัง deploy จริง
Operating principles
Small tests first. Claims later.
ผมมอง trading system เป็นสิ่งที่ต้องทดลองและวัดผล
ยังมีหลายอย่างที่กำลังเรียนรู้ แต่ทุกระบบควรมี rule ที่ชัด, log ที่ตามย้อนกลับได้, monitoring ที่เห็นความผิดปกติ และ feedback loop สำหรับปรับปรุง.
AstroAutomationRisk RulesGrid SystemsBacktestingMonitoring
Current experiments
What I'm testing now.
สถานะงานทดลองที่ยังอยู่ระหว่างทำ เรียนรู้ และปรับระบบ ไม่ใช่รายการ claim ว่าสำเร็จแล้วทั้งหมด.
Grid + Price Cluster
testingทดลองพฤติกรรมของ grid logic เมื่อจับคู่กับ zone/cluster ที่มองจากราคาและผลลัพธ์ย้อนหลัง
Risk Guard
buildingแยก rule สำหรับ exposure, drawdown และ abnormal behavior ออกจาก strategy logic ให้ตรวจสอบง่ายขึ้น
Research Log Pipeline
learningจัดบันทึก hypothesis, test result และสิ่งที่ผิดพลาดให้ย้อนกลับมาเรียนรู้ได้เร็วกว่าเดิม
Engineering toolkit
Tools I use, test, and keep learning.
ไม่ใช่รายการเพื่อบอกว่าเชี่ยวชาญทุกตัว แต่เป็นเครื่องมือที่ใช้จริงหรือกำลังสำรวจระหว่างสร้าง web app, backend service, realtime feed, data pipeline และ deployment workflow.
Code
JavaScript 
TypeScript 
Python 
SvelteKit 
Node.js Bun Bun
Trading
MT4 MetaTrader 4
TV TradingView
TX TopstepX
PX ProjectX API
Myfxbook Infrastructure
Docker 
Kubernetes Tr Traefik
Argo Argo CD
PVE Proxmox
Cloudflare DNS Data
CH ClickHouse
MongoDB 
SQL Server 
Pandas Po Polars
Pq Parquet
Trading architecture
From rough idea to a system I can inspect.
แนวคิดหลักคือค่อย ๆ แยก trading system เป็น module ที่อ่านออก ทดสอบได้ และ monitor ได้ ไม่ผูกทุกอย่างไว้กับ script เดียวแล้วหวังว่ามันจะทำงานถูก.
01
Engine Manager
02
Trading Engine
03
Strategy Module
04
Worker Manager
05
Trading Agent
06
Risk Guard
07
Position Management
08
Backtesting Framework
Research map
Quant topics I'm exploring.
Grid TradingZone RecoveryPrice Cluster AnalysisMonte Carlo SimulationWalk Forward OptimizationVolume ProfileMFE / MAE AnalysisTime Series Research
AI-assisted workflow
Spec-driven learning loop.
ใช้ AI เป็น planner, pair developer, reviewer และ research assistant โดยยังยึด README/spec/architecture เป็นตัวคุมทิศทาง ไม่ปล่อยให้ AI ตัดสินใจแทนทุกอย่าง.
ChatGPT APICursorClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodeZed
Latest research notes
Articles from Medium
บันทึกการทดลอง กลยุทธ์ และผลลัพธ์ของระบบเทรดที่กำลังพัฒนา.
Contact
Follow the experiments.
ช่องทางติดตามงานทดลอง ระบบเทรด บันทึกการเรียนรู้ และโปรไฟล์ที่ใช้โชว์ผลการทดสอบจริง.